從百度推出全球首款搭載中文大模型的原生AI眼鏡到閃極的國內首款量產AI拍攝眼鏡，再到CES展會上多達40余款的AI眼鏡新品集體亮相……科技巨頭和新興勢力紛紛入局AI眼鏡，產品形態百花齊放。近期，“百鏡大戰”在AI熱浪中打響。

AI眼鏡市場為何會迎來爆發？答案就是AI大模型的不斷升級。以AI眼鏡為核心的智能穿戴設備，正成為科技巨頭、AR/VR廠商和新興品牌競逐的焦點。這場戰役不僅關乎硬件產品的迭代，更是AI大模型、人機交互和產業生態的全面較量。

圖片由豆包AI生成。

百鏡爭艷　風起云涌

在科技日新月異的今天，AI眼鏡作為智能穿戴設備的新寵，正逐漸從“小眾嘗鮮”走向“大眾普及”。IDC預計，2025年全球智能眼鏡市場出貨1205萬臺，同比增長18.3％。其中不具備顯示功能的音頻眼鏡及音頻拍攝眼鏡預計出貨547萬臺，同比增長101.9％。這一預測的背后，是技術突破、需求升級與產業紅利的合力結果。

AI大模型與增強現實（AR）技術的融合，徹底改變了智能眼鏡的交互邏輯。早期產品如Google Glass因功能單一、交互笨拙而折戟，如今GPT-4o、通義千問等大模型的端側部署，讓AI眼鏡具備了實時翻譯、場景識別、健康監測等“類人”智能。同時在產品硬件層面，MicroLED顯示與樹脂衍射光波導技術的突破解決了長期困擾行業的彩虹紋問題。輕量化設計更是將重量壓縮至接近普通墨鏡的佩戴體驗。

用戶對智能設備的期待已從“功能疊加”轉向“場景重構”。傳統手機受限于屏幕尺寸與交互方式，難以滿足多任務并行需求，而AI眼鏡通過虛實融合的顯示與無感交互，解放了雙手與注意力。AI眼鏡正逐漸從單一的拍攝工具向多功能智能終端轉變。目前市場上的AI眼鏡不僅具備高清拍攝、語音助手等基礎功能，還能利用AR技術提供更加沉浸式的體驗。醫生通過智能眼鏡實時調取患者3D解剖圖譜輔助手術，工程師在工業現場通過AR標注完成精準維修，騎行愛好者用AI眼鏡集成運動相機與對講功能。

消費電子巨頭、互聯網平臺與傳統眼鏡廠商的跨界合作，加速了行業成熟。我國三大運營商的入局加速了市場成熟。中國電信推出搭載星辰大模型的AI眼鏡，支持視障人士導航和健康監測；中國移動則通過九天大模型API賦能語音交互功能，推動教育、工業等場景落地；中國聯通采用eSIM技術，使得用戶不再需要攜帶手機，通過眼鏡本身的通信功能實現數據傳輸和通信。傳統手機廠商如華為、小米等，憑借在硬件制造、供應鏈管理等方面的優勢，迅速推出了多款AI眼鏡產品。

三重驅動　技術競速

AI眼鏡的核心競爭力并非單一技術優勢。在“百鏡大戰”中脫穎而出的產品，無一例外抓住了三大核心競爭力：AI深度賦能、硬件極致體驗與生態場景閉環。廠商需在技術可用性、價格可觸達、場景必要性之間找到相對最優解。這三者共同構成了AI眼鏡的競爭“護城河”，既是技術革命的成果，也是市場需求的直接回應。

AI眼鏡的核心競爭力在于“智能化”而非“功能化”。傳統設備依賴預設程序，而AI眼鏡通過多模態大模型實現動態學習與場景適配。例如，百度小度AI眼鏡整合中文大模型，支持方言識別與個性化推薦；Meta Aria Gen 2通過眼動追蹤與心率傳感器，動態調整健康建議。端云協同架構進一步優化了能耗與響應速度，DeepSeek等輕量化模型結合云端算力，既保障實時響應又降低功耗。國產廠商通過模型壓縮技術，在低算力芯片上實現復雜任務處理，能夠極大降低成本。

光學顯示是用戶體驗的基石，顯示、傳感與形態等硬件方面也在不斷創新。MicroLED+光波導組合成為主流方案，雷鳥X3Pro的全彩陣列式光波導技術將光機體積極大縮小、亮度大幅提升。傳感器集成則拓展了應用邊界，Meta Aria Gen 2加入PPG心率監測，Gyges Labs的Halliday眼鏡通過微投影實現隱形顯示。形態創新同樣關鍵，華為與小米探索分體式設計，將計算模塊移至頸掛設備以減輕鏡架重量；星紀魅族與Up Network合作推出Web 3眼鏡，將區塊鏈身份驗證與AR交互結合。

成功的AI眼鏡不僅是硬件產品更是生態入口，AI眼鏡完成從垂直場景到生活服務的閉環。在工業領域，AI眼鏡已集成數字工單系統，遠程專家可通過AR標注指導現場作業；在消費領域，AI眼鏡可接入支付寶與滴滴，用戶可通過語音完成支付與叫車；在社交辦公中，與釘釘、飛書合作開發會議字幕投影、演講提詞器，可解決遠程辦公痛點。未來，眼鏡或成為元宇宙的交互終端，如Rokid AR Spatial支持300英寸虛擬屏，為游戲與社交提供沉浸空間。

標準待定　挑戰重重

盡管AI眼鏡市場呈現出蓬勃發展的態勢，但仍然面臨諸多痛點和挑戰。

技術瓶頸亟待突破。當前光波導技術良率不足，成本居高不下；續航方面，多數產品僅支撐6～8小時，難以滿足全天候需求。SLAM（即時定位與地圖構建）的精度問題導致AR導航偏差，手勢識別的誤觸率仍然較高。設備間兼容性差導致生態碎片化。突破方向包括新型電池材料（如固態電池）、低功耗芯片設計，以及仿生眼動追蹤算法的優化。

AI眼鏡的攝像頭、麥克風持續采集環境數據，引發隱私泄露擔憂。Meta Aria Gen 2曾因未明確數據用途遭用戶抵制。解決方案需從硬件加密（如本地化數據處理）與法規完善方面雙管齊下，例如歐盟已要求AI眼鏡默認關閉人臉識別功能。此外，用戶對AI眼鏡的認知仍停留在“嘗鮮”階段，需通過健康監測、無障礙服務等剛需場景提升黏性。

當前市場缺乏統一技術標準，不同品牌的產品互不兼容，開發者需為每個平臺單獨適配應用，導致生態碎片化。同時價格戰加劇了同質化風險，閃極科技以三位數定價搶占低端市場，但拍攝、翻譯等趨同的功能削弱了用戶黏性。行業需通過聯盟合作制定統一標準，設備廠商加速差異化創新。

“百鏡大戰”不僅是硬件廠商的角逐，更是AI技術落地與生態重構的縮影。2025年的爆發僅是起點，未來，AI眼鏡或進化為“人體增強器官”，直接與視覺神經交互，實現“所見即所得”的認知革命。在這場“百鏡大戰”中，唯有技術突破、場景創新與生態協同并重的企業，方能引領智能穿戴的新浪潮。

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