當前，新聞媒體正處于快速變革和發展的時期。隨著數字技術的迅猛發展，移動互聯網的普及以及人工智能的崛起，新聞傳播方式和媒體格局正在發生翻天覆地的變化。

隨著互聯網的普及，大量的信息源不斷涌現，新聞內容呈現爆炸式增長，用戶面臨著巨大的信息過載壓力。在這種情況下，新聞媒體需要更好地篩選和提供有價值的信息，滿足讀者需求。

那么，如何篩選并提供更有價值的信息?中國管理科學研究院職業教育研究院的新聞傳播智庫專家、資深媒體人顏世龍在受訪時表示，與此相關的方法論實踐，無論是對受眾還是傳播者而言，都至關重要。在信息爆炸和信息繭房的博弈中，人工智能將成為二者有效的平衡點。

(相關資料圖)

人工智能將有效提高新聞生產效率

記者：您認為人工智能等先進技術將如何推動新聞行業的深刻變革?

顏世龍：人工智能等先進技術將對新聞行業產生巨大的影響。首要一點，人工智能等相關技術能夠提高新聞生產和傳播的效率，比如自然語言處理技術能夠幫助新聞媒體更快速、準確地從海量信息中篩選出有價值的內容，幫助記者快速獲取信息和完成報道，從而提高新聞生產的效率。

其次，人工智能賦能的個性化推薦大幅提升了新聞傳播的精準度。通過分析用戶的興趣和閱讀習慣，人工智能可以為讀者提供個性化的新聞內容推薦，使用戶更容易獲得感興趣的信息，提升閱讀體驗，同時也有助于拓展新聞媒體的受眾。

此外，人工智能還能改變新聞報道的方式和形式。例如，虛擬現實技術和增強現實技術的應用將使新聞報道更加生動、直觀，讓受眾沉浸其中。而數據新聞和自動化報道的興起，將幫助新聞媒體更深入地分析和呈現復雜的信息，提高報道的質量和深度。

媒體離不開技術

記者：您獨立自主研發的智能化成果“基于自然語言處理(NLP)的內容生成系統V1.0”也引起了廣泛關注。能否介紹一下這個系統的特點?

顏世龍：這個系統的研發初衷是為了提高媒體人的工作效率，并提升人們的新聞閱讀體驗。自然語言處理(NLP)是一種涉及計算機科學、人工智能和語言學的交叉學科技術。研發的這一系統正是以該技術為基礎，旨在實現自動化生成高質量新聞內容的目標。

經過反復試驗，與傳統的人工寫作相對比，這一系統能夠大幅減少主觀因素和誤差，提供更客觀、準確的新聞報道。我也希望能夠借此為廣大讀者提供了更可靠、權威的信息來源，并進一步提升了新聞媒體行業的公信力。

記者：這個系統在實際應用中有哪些突出的效果和成果?

顏世龍：這個系統的應用場景非常廣泛，可以在新聞采集、內容生產、分發和反饋等環節起到重要作用。在實際應用中，這一系統大大提高了新聞從業人員的工作效率。通過分析和預測新聞類型與情感傾向，我們可以及時監測到新聞中的負面情緒，并采取相應的措施進行調整和優化。此外，系統還可以根據用戶的興趣和偏好，為讀者推薦更加符合其需求的內容，提升用戶體驗和粘性。

記者：您對于未來新聞媒體行業的發展有哪些展望和建議?

顏世龍：新聞媒體行業的發展離不開技術的引領。我們應該不斷推動前沿數字技術在新聞采集、生產、分發、接收和反饋等環節的創新應用。同時，記者們需要深入了解和駕馭算法，通過技術與受眾實現雙向關聯，引導受眾獲取有效信息，避免信息單向傳播或受眾陷入信息困境。這樣的努力將推動新聞媒體行業向更加智能、便捷的方向發展。（河北網絡廣播電視臺）

關鍵詞：